reinforcement-learning deep-learning unity unity3d deep-reinforcement-learning neural-networks 附件源码文章源码

ml-agents:Unity机器学习代理工具包

标签： reinforcement-learning deep-learning unity unity3d deep-reinforcement-learning neural-networks 附件源码文章源码

Unity ML-Agents工具包（）（） Unity Machine Learning Agents工具包（ML-Agents）是一个开放源代码项目，使游戏和模拟能够用作训练智能代理的环境。我们提供最新算法的实现（基于PyTorch），使游戏开发人员和...

softlearning：Softlearning是用于在连续域中训练最大熵策略的强化学习框架。包括Soft Actor-Critic算法的...

标签： machine-learning deep-neural-networks reinforcement-learning deep-learning deep-reinforcement-learning soft-actor-critic Machinelearning

软学习软学习是一种深度强化学习工具箱，用于在连续域中训练最大熵策略。该实现相当薄，并且主要针对我们自己的开发目的进行了优化。对于大多数模型类（例如策略和值函数），它都使用tf.keras模块。...

Spectrum Sharing in Vehicular Networks Based on Multi-Agent Reinforcement Learning--笔记

标签：人工智能深度学习边缘计算

实现高级驾驶服务的需求增加，需要车与车之间传递安全消息，传递信息需要占用频谱资源，频谱资源是有限的，并不是所有波长的信号都可以用来进行信号传输。频谱共享使车与车通信（V2V，vehicle-to-vehicle）共享原来...

java百万英雄源码-deep_trader:该项目在股票市场上使用强化学习，代理尝试学习交易。目标是检查代理是否...

标签：系统开源

java百万英雄源码强化交易该项目在股票市场上使用强化学习，代理尝试学习交易。目标是检查代理是否可以学习阅读磁带。该项目致力于生活中的英雄杰西·利弗莫尔和我认识的最优秀的人之一瑞安·布斯。需要注意的...

《Spectrum Sharing in Vehicular Networks Based on Multi-Agent Reinforcement Learning》论文实验复现及...

标签：深度学习人工智能机器学习

对于论文中的实验图进行复现和分析，本文中提到的论文应用环境以及代码均来自论文《Spectrum Sharing in Vehicular Networks Based on Multi-Agent Reinforcement Learning》

[晓理紫]每日论文推送(有中文摘要，源码或项目地址)--机器人、视觉相关

标签：机器人

多智能体人机团队通过开发和结合人类和机器人的优势，可以更有效地收集各种环境的信息。在国防、搜救、第一反应等行业，异构的人类机器人团队有望通过将人类从未知和潜在危险的情况中转移出来，加快数据收集，提高...

of-Words (CBOW) 方法 Word Embeddings & Neural Networks for NLP

标签：自然语言处理人工智能语言模型

1956年，麻省理工学院的克拉克·韦恩首次提出了“连接主义网络”(connectionist networks)的概念，其后经过十几年的发展，基于神经网络的机器学习技术日益成为主流。在这十年里，多种领域的研究者都涌现出来，推动着...

论文解读（源码）：求解柔性作业车间调度问题（FJSP）的多动作（multi-action）深度强化学习框架

标签：柔性作业车间调度问题 FJSP 深度强化学习

今天给大家带来一篇由西南交通大学于2022年发表在《Expert Systems With Applications》上的一篇文章《A multi-action deep reinforcement learning framework for flexible Job-shop scheduling problem》，这篇...

[晓理紫]每日论文分享(有中文摘要，源码或项目地址)--机器人、强化学习

标签：机器人机器学习深度学习

本文研究了人机交互（HRI）中导致聊天失败和麻烦的一些常见问题。给定用例的设计决策始于合适的机器人、合适的聊天模型、识别导致故障的常见问题、识别潜在的解决方案以及规划持续改进。总之，建议使用闭环控制算法...

[晓理紫]每日论文推送(有中文摘要，源码或项目地址)--大模型相关、扩散模型、视觉导航

标签：机器人

在机器学习（ML）中，一句流传甚广的格言是，对于具有类不平衡的二进制分类任务，精度-召回曲线下的面积（AUPRC）是与接收器操作特性下的面积相比的模型比较的更好的度量。本文通过新颖的数学分析对这一概念提出了...

深度学习之视频入门经典+视频分类+视频行为识别+行为检测+视频事件识别+事件检测--附带源码和作者主页

标签：深度学习论文和源码

视频研究入门经典 Labor-Free Video Concept Learningby Jointly Exploiting Web Videos and Images intro: CVPR 2016 intro: Lead–Exceed Neural Network (LENN), LSTM paper: ...

ESRGAN - Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks论文翻译——中文版

标签： deep learning

文章作者：Tyan 博客：noahsnail.com  |  CSDN  |  简书声明：作者翻译论文仅为学习，如有侵权请联系作者删除博文，谢谢！翻译论文汇总：...

ESRGAN - Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks论文翻译——中英文对照

标签： deep learning

文章作者：Tyan 博客：noahsnail.com  |  CSDN  |  简书声明：作者翻译论文仅为学习，如有侵权请联系作者删除博文，谢谢！翻译论文汇总：...

深度强化学习研究笔记（3）——Deep Q-Network（DQN）（DQN问题引入，建模，一个Python小例子）

标签：强化学习深度学习 DQN

文章目录1. DQN问题描述 1. DQN问题描述传统Q-learning方法难以处理真实场景下的高维数据，将大量的state和QQQ value存储在内存中会导致计算复杂。于是有研究者想到利用深度神经网络（DNN）来高维数据的强化学习...

springboot+高校自习室座位管理小程序毕业设计-附源码191028

标签： spring boot java python

基于SpringBoot的高校自习室座位管理小程序摘要21世纪时信息化的时代，几乎任何一个行业都离不开计算机，将计算机运用于学校的各种信息管理也是十分常见的。随着时代发展，越来越多小程序被普遍使用，小程序的便捷...

(三)大话深度学习编译器中的自动调优·Empirical Search

标签：深度学习人工智能机器学习

前面的第一篇与第二篇分别介绍了背景与一些相关概念，这第三篇我们开始切入正题，看下现代深度学习编译器中的自动调优（Auto-tuning）方法。Schedule的自动生成，一类方法是基于解析模型（Analytical model），然后...

【源码解析】Deep Reinforcement Learning for Online Computation Offloading

标签： tensorflow 深度学习机器学习

main.py ...# Deep Reinforcement Learning for Online Ofﬂoading in Wireless Powered Mobile-Edge Computing Networks # # This file contains the main code of DROO. It loads the training sam..

深度学习领域PyTorch项目-git源码整理

本文收集了大量基于 PyTorch 实现的代码链接，其中有适用于深度学习新手的“入门指导系列”，也有适用于老司机的论文代码实现，包括 Attention Based CNN、A3C、WGAN等等。所有代码均按照所属技术领域分类，包括...

Unity机器学习3 ML-Agents模仿学习（Imitation Learning）

标签： unity 机器学习学习

机器通过自主学习不断强化训练来学习（Reinforcement Learning），随机移动来到目标球位置，相对来说比较简单，只是通过随机数来学习。如果是复杂一点的环境，可能耗费几百万Step也可能无法学习到。本章将介绍让...

关于强化学习中Q-learning和DQN的原理以及在论文中应用

标签：人工智能算法

强化学习的基础知识的铺垫与q-learning、DQN和double DQN

ADNet视频目标跟踪算法源码（MATLAB源码+TensorFlow源码+论文+官方补充材料）代

标签：视频目标跟踪 Tracking 深度学习强化学习 ADNet

发表在CVPR 2017会议上的视频目标跟踪算法ADNet（Action-Decision Networks for Visual Tracking with Deep Reinforcement Learning），资源中包含官方提供的MATLAB源码、TensorFlow源码、论文以及补充材料，方便不...

CSDN每日指数--renren-fast-vue--app--Codemaid--Python Core 50 Courses--SlcpBlog--2024-04-05

流程图分享和协作功能Python : 97.15% Nix : 2.85% 0013 ↑ c_5458易企秀13.3完整版最新版源码解决采集易企秀场景音乐失败bug 解决采集易企秀封0004 ↑ c_8539无极棋牌牛牛1.40 全新UI上线 1.创建房间页面UI...

有趣免费的开源机器人课程实践指北-2019-

标签：开源机器人课程有趣免费

如果对机器人方向学习有些迷茫，推荐先阅读如下文章：机器人工程师学习计划（4.3k+赞）：https://zhuanlan.zhihu.com/p/22266788 开源机器人学学习指南（376+赞）：...

深度学习之视频语音+视频摘要+视频显示检测+视频理解--附带源码和作者主页

视频语音 Vid2speech: Speech Reconstruction from Silent Video intro: ICASSP 2017 project page: http://www.vision.huji.ac.il/vid2speech/ arxiv: https://arxiv.org/abs/1701.00495 github(official): ...

CSDN每日指数--esp-aliyun--帮助文档--Geektime-Rust--baguwen-wiki--loitering detection--2024-03-15

nullPython : 96.42% Nix : 3.58% 0015 ↑ tcnSequence modeling benchmarks and temporal convolutional networks :rocket: Github 镜像仓库 :rocket: 源项目地址 :arrow_down: :arrow_down: :arrow_down: ...

Bi-Direction attention flow for machine reading(原理篇)

首先，我们的关注层不用于将上下文段落总结为固定大小的向量。而是针对每个时间步计算注意力，并且每个时间步的注意向量以及来自前一层的表示都被允许流向后续建模层。这减少了由早期汇总造成的信息损失。...

GraphSAGE 源代码 -- 分图训练

标签： pytorch 深度学习 python

GraphSAGE 源代码 -- 分图训练